Work Sharp 使用 Amazon Transparency 和 BarTender 软件保护品牌

Region

Global

Use Case

制造

Company Size

Enterprise

挑战：

90% Transparency Code 成功率
假冒产品流入市场
因仿造卖家造成收入损失
Transparency Code 列出了所需的手动工作

解决方案：

98% Transparency Code 成功率
确保提供正品，为客户提供保障
直接 Amazon API

通过自动化标签流程并将 BarTender 直接与亚马逊 Transparency 数据库集成，Work Sharp 团队实现了 98% 的 Transparency 代码购物车成功率。

Work Sharp 总部位于俄勒冈州阿什兰，专门制造用户友好、高效可靠的磨具产品，以保持切削工具锋利。Work Sharp 设计、制造并校准其制造工厂内的所有磨具，并以提供来自卓越制造商的产品而自豪。Work Sharp 致力于实现最高的质量控制指标，并分享为员工创造良好工作环境的实践。Work Sharp 团队多次被评为俄勒冈州南部最值得效力的企业之一，他们将公司的使命和价值观作为业务发展的核心驱动力。

挑战：

保护品牌和收入，不负客户信任

在 Amazon.com 上急于购买 Work Sharp 产品的顾客发现有多家卖家可供选择，然而，Work Sharp是唯一的正品卖家，其余均为非法卖家，他们或是销售假冒产品，或是假冒销售 Work Sharp 产品。

“我们加入 Transparency 计划的原因之一是，有些卖家要么没有产品却假装有，要么销售假冒产品，然后他们会在我们的商品页面上销售这些产品，”Work Sharp 的亚马逊全球客户经理 Anthony Gibson 说道。“我们的客户没有得到想要的产品，因此会致电我们的客户服务部门投诉，并因为物失所值而感到困惑。”

非法卖家的存在意味着顾客可能会不小心购买到假冒产品，这也意味着 Work Sharp 正在因为这些模仿者而损失收入。为解决这个问题，Work Sharp 加入了 Amazon Transparency 计划，但发现检索 Transparency Code 并将代码与其产品 SKU 连接需要大量的手动工作流程。由于 Transparency Code 是序列化代码并且分批提供，这意味着需要大量的手动工作来确保所有产品都注册了适当的代码和标签。在加入 Transparency 计划时，为了使亚马逊接受并推荐销售产品，购物车成功率需要达到 90%。

Jayde Callahan, Document Controller, creates product labels using BarTender and adds Amazon Transparency serialization

Work Sharp employee placing labels with Amazon Transparency Codes onto product boxes

解决方案：

将 BarTender 与 Amazon Transparency 集成

“我们可以连接到亚马逊的 API，当具有创建标签需求时，系统会去获取标签，并提供给您的生产团队，无需提前打印所有内容。明年，这将为我们挽回大量销售损失，并清除未经授权的卖家。它还将消除授权卖家造成的干扰，这种干扰也阻碍了我们在亚马逊市场上的销售。"
- John Griffin，Work Sharp 运营总监。

这可以减少错误发生，团队已实现 98% 的 Transparency Code 购物车成功率，高于 94% 的行业标准。通过自动化标签并直接与 Amazon Transparency 数据库集成，Work Sharp 团队能够避免冗余的手动工作，并通过 Transparency Code 进行验证，让亚马逊客户更安心地在网上购买产品。序列化的 Transparency Code 为客户提供了正品保障，并有助于确保客户购买的是合法产品。

通过将 BarTender 集成到 Amazon Transparency 工作中，该团队估计今年可以保护收入、提高客户满意度、提高员工效率，从而节省大量成本。